Hledání rovnováhy – vysokoškolský pedagog a pedagožka v digitální době

Webinář nabízí vysokoškolským pedagogům a pedagožkám prostor podívat se na umělou inteligenci nikoli jako na další nástroj, který je třeba zvládnout, ale jako na systémovou změnu, která se dotýká výuky, hodnocení i vztahu mezi vyučujícími a studujícími. Zaměříme se na akademickou integritu v situaci, kdy studující generativní AI běžně používají, na etické otázky spojené s jejím zapojením do výuky a na hledání rovnováhy mezi technologií a lidským rozměrem vzdělávání.

Součástí webináře je řada praktických ukázek využití AI v pedagogické praxi – od přípravy výuky přes tvorbu studijních materiálů až po zpětnou vazbu studujícím. Účastníci a účastnice si mohou jednotlivé postupy rovnou zkoušet ve vlastních nástrojích a odnesou si tak nejen inspiraci, ale i konkrétní ověřené postupy pro svou výuku.

Během webináře se pokusíme odpovědět na následující otázky:

• Jaké etické otázky bychom si měli položit dříve, než AI zapojíme do vlastní výuky?
• Proč nestačí naučit se „promptovat“ a co znamená přemýšlet o AI jako o systému?
• Jak se proměňuje hodnocení studentských prací v éře generativní AI?
• Jak nastavit férová a transparentní pravidla používání AI pro studující i vyučující?

Výsledky učení:

Po absolvování webináře budou účastníci schopni:

• popsat, jak generativní AI systémově proměňuje univerzitní vzdělávání, a reflektovat její dopad na vlastní výukovou praxi;
• orientovat se v aktuálních nástrojích generativní AI a vybrat vhodný nástroj pro konkrétní úlohy v pedagogické praxi;
• uplatňovat zásady bezpečné práce s AI, zejména s ohledem na ochranu dat a osobních údajů studujících;
• identifikovat rizika pro akademickou integritu spojená s používáním generativní AI a zvážit vhodné úpravy metod hodnocení;
• formulovat základní pravidla transparentního a etického používání AI ve svém předmětu.

Kompetence rozvíjené v programu:

Webinář rozvíjí kompetence spadající do pilíře 1 (Plánování a příprava výuky), pilíře 3 (Hodnocení studujících) a pilíře 4 (Reflexe výuky a profesní rozvoj vyučujících) Rámce pro efektivní výuku na UK.

Lektor:

Mgr. Kateřina Švidrnochová

Působí jako výzkumnice a lektorka na Katedře informačních studií a knihovnictví Filozofické fakulty Masarykovy univerzity, kde je autorkou a vyučující předmětů zaměřených na praktické využití umělé inteligence a design služeb (mj. AI v praxi: od nápadu k prototypu, AI Workflow pro uživatelský výzkum) a vede přednáškový cyklus Blok expertů na AI. Koordinuje výzkumnou laboratoř DETAIL – Design & EdTech AI Lab, která se věnuje průniku designu, vzdělávacích technologií a umělé inteligence. Podílí se na výzkumných a vývojových projektech, mimo jiné na projektu EDUCARE (TAČR) zaměřeném na agentní AI v personalizovaném vzdělávání. Vystudovala učitelství na Pedagogické fakultě MU a design informačních služeb na Filozofické fakultě MU. Od roku 2012 se jako konzultantka a lektorka věnuje AI gramotnosti, digitální transformaci a service designu pro univerzity, veřejnou správu, neziskové organizace a firmy – programy zaměřené na AI v praxi vyučujících realizovala mj. na VUT v Brně, Masarykově univerzitě, UTB ve Zlíně, Ostravské univerzitě a ČVUT v Praze. Je předsedkyní správní rady Světa neziskovek a členkou technologické komunity GUG.cz.